AI Agents for Sustainable SMEs: A Green ESG Assessment Framework
AI Agents for Sustainable SMEs: A Green ESG Assessment Framework
面向可持续中小企业的 AI 智能体：绿色 ESG 评估框架
Abstract: This study presents a novel, AI-driven framework for assessing Environmental, Social, and Governance (ESG) performance in European small and medium-sized enterprises (SMEs). 摘要： 本研究提出了一种新颖的、由人工智能驱动的框架，用于评估欧洲中小企业（SME）的环境、社会和治理（ESG）绩效。
An initial phase established expert-validated ESG baseline scores from a subset of the Flash Eurobarometer FL549 survey data. 在第一阶段，研究人员利用“快速欧洲晴雨表”（Flash Eurobarometer）FL549 调查数据的子集，建立了经专家验证的 ESG 基准评分。
In the second phase, a scalable AI agent system, built on the n8n automation platform, applied these baselines to perform automated ESG classification and generate contextual recommendations using large language models (LLMs). 在第二阶段，研究人员构建了一个基于 n8n 自动化平台的可扩展 AI 智能体系统，应用这些基准进行自动化的 ESG 分类，并利用大语言模型（LLM）生成情境化的建议。
The results demonstrate the AI system’s high consistency with human-derived outputs, thereby supporting more effective monitoring and intervention strategies aligned with the European Green Deal. 研究结果表明，该 AI 系统与人工评估结果具有高度的一致性，从而能够支持与“欧洲绿色协议”（European Green Deal）相一致的、更有效的监测和干预策略。
Paper Details:
- Authors: Viet Trinh, Tan Nguyen, Minh-Huyen Phan, Quan Luu
- arXiv ID: 2605.00841
- Subjects: Artificial Intelligence (cs.AI); General Economics (econ.GN)
- Submission Date: 5 Apr 2026
论文详情：
- 作者： Viet Trinh, Tan Nguyen, Minh-Huyen Phan, Quan Luu
- arXiv 编号： 2605.00841
- 学科分类： 人工智能 (cs.AI)；一般经济学 (econ.GN)
- 提交日期： 2026 年 4 月 5 日