aishwaryanr / awesome-generative-ai-guide

⭐ 🔖 awesome-generative-ai-guide Generative AI is experiencing rapid growth, and this repository serves as a comprehensive hub for updates on generative AI research, interview materials, notebooks, and more! 生成式 AI 正处于飞速发展阶段，本仓库旨在作为一个综合性中心，提供有关生成式 AI 研究、面试资料、笔记本（Notebooks）等内容的最新动态！

Explore the following resources: 探索以下资源：

• Monthly Best GenAI Papers List (每月最佳生成式 AI 论文列表)
• GenAI Interview Resources (生成式 AI 面试资源)
• Applied LLMs Mastery 2024 (created by Aishwarya Naresh Reganti) course material (《2024 应用大语言模型精通》课程资料，由 Aishwarya Naresh Reganti 创建)
• Generative AI Genius 2024 (created by Aishwarya Naresh Reganti) course material (《2024 生成式 AI 天才》课程资料，由 Aishwarya Naresh Reganti 创建)
• AI Evals for Everyone (created by Aishwarya Naresh Reganti & Kiriti Badam) - Get Certified! (《人人适用的 AI 评估》课程，由 Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 创建 - 可获取认证！)
• [NEW] OpenClaw Mastery for Everyone (created by Aishwarya Reganti & Kiriti Badam) - Get Certified! ([新] 《人人适用的 OpenClaw 精通》课程，由 Aishwarya Reganti 和 Kiriti Badam 创建 - 可获取认证！)
• List of all GenAI-related free courses (over 90 listed) (所有生成式 AI 相关免费课程列表，共收录超过 90 门)
• List of code repositories/notebooks for developing generative AI applications (用于开发生成式 AI 应用的代码仓库/笔记本列表)

We’ll be updating this repository regularly, so keep an eye out for the latest additions! Happy Learning! 我们将定期更新此仓库，请密切关注最新内容！祝学习愉快！

⭐ Top AI Tools List Discover our favorite AI tools spanning every layer of AI application development. Click here to learn more. 顶级 AI 工具列表 探索我们精选的 AI 工具，涵盖 AI 应用开发的各个层面。点击此处了解更多。

🔈 Announcements 公告

• NEW: OpenClaw Mastery for Everyone is now live with certification! (Click Here) [新] 《人人适用的 OpenClaw 精通》课程现已上线并提供认证！（点击此处）
• AI Evals for Everyone course is now live with certification! (Click Here) 《人人适用的 AI 评估》课程现已上线并提供认证！（点击此处）
• Applied LLMs Mastery full course content has been released!!! (Click Here) 《应用大语言模型精通》全套课程内容已发布！！！（点击此处）
• 5-day roadmap to learn LLM foundations out now! (Click Here) 大语言模型基础 5 天学习路线图现已发布！（点击此处）
• 60 Common GenAI Interview Questions out now! (Click Here) 60 个常见的生成式 AI 面试题现已发布！（点击此处）
• ICLR 2024 paper summaries (Click Here) ICLR 2024 论文摘要（点击此处）
• List of free GenAI courses (Click Here) 免费生成式 AI 课程列表（点击此处）

Generative AI resources and roadmaps 生成式 AI 资源与路线图

• 3-day RAG roadmap (3 天 RAG 路线图)
• 5-day LLM foundations roadmap (5 天大语言模型基础路线图)
• 5-day LLM agents roadmap (5 天大语言模型智能体路线图)
• Agents 101 guide (智能体入门指南)
• Introduction to MM LLMs (多模态大语言模型简介)
• LLM Lingo Series: Commonly used LLM terms and their easy-to-understand definitions (大语言模型术语系列：常用术语及其通俗易懂的定义)

🎓 Courses 课程

[Ongoing] Applied LLMs Mastery 2024: Join 1000+ students on this 10-week adventure as we delve into the application of LLMs across a variety of use cases. Link to the course website. [Feb 2024] Registrations are still open, click here to register. [进行中] 《2024 应用大语言模型精通》：加入 1000 多名学员的行列，开启为期 10 周的探索之旅，深入研究大语言模型在各种用例中的应用。课程网站链接。[2024 年 2 月] 注册通道仍开放，点击此处注册。

🗓️ Weekly Curriculum (课程大纲)

• Week 1 [Jan 15 2024]: Practical Introduction to LLMs, Applied LLM Foundations, Real World LLM Use Cases, Domain and Task Adaptation Methods. 第 1 周 [2024 年 1 月 15 日]：大语言模型实践入门、应用大语言模型基础、大语言模型真实世界用例、领域与任务适配方法。
• Week 2 [Jan 22 2024]: Prompting and Prompt Engineering, Basic Prompting Principles, Types of Prompting, Applications, Risks and Advanced Prompting. 第 2 周 [2024 年 1 月 22 日]：提示词与提示工程、基础提示原则、提示类型、应用、风险及高级提示技巧。
• Week 3 [Jan 29 2024]: LLM Fine-tuning, Basics of Fine-Tuning, Types of Fine-Tuning, Fine-Tuning Challenges. 第 3 周 [2024 年 1 月 29 日]：大语言模型微调、微调基础、微调类型、微调挑战。
• Week 4 [Feb 5 2024]: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Understanding the concept of RAG in LLMs, Key components of RAG, Advanced RAG Methods. 第 4 周 [2024 年 2 月 5 日]：RAG（检索增强生成）、理解大语言模型中的 RAG 概念、RAG 关键组件、高级 RAG 方法。
• Week 5 [Feb 12 2024]: Tools for building LLM Apps, Fine-tuning Tools, RAG Tools, Tools for observability, prompting, serving, vector search etc. 第 5 周 [2024 年 2 月 12 日]：构建大语言模型应用的工具、微调工具、RAG 工具、用于可观测性、提示、服务、向量搜索等的工具。
• Week 6 [Feb 19 2024]: Evaluation Techniques, Types of Evaluation, Common Evaluation Benchmarks, Common Metrics. 第 6 周 [2024 年 2 月 19 日]：评估技术、评估类型、常见评估基准、常用指标。
• Week 7 [Feb 26 2024]: Building Your Own LLM Application, Components of LLM application, Build your own LLM App end to end. 第 7 周 [2024 年 2 月 26 日]：构建你自己的大语言模型应用、大语言模型应用组件、端到端构建你的大语言模型应用。
• Week 8 [March 4 2024]: Advanced Features and Deployment, LLM lifecycle and LLMOps, LLM Monitoring and Observability, Deployment strategies. 第 8 周 [2024 年 3 月 4 日]：高级功能与部署、大语言模型生命周期与 LLMOps、大语言模型监控与可观测性、部署策略。
• Week 9 [March 11 2024]: Challenges with LLMs, Scaling Challenges, Behavioral Challenges, Future directions. 第 9 周 [2024 年 3 月 11 日]：大语言模型的挑战、扩展挑战、行为挑战、未来方向。
• Week 10 [March 18 2024]: Emerging Research Trends, Smaller and more performant models, Multimodal models, LLM Alignment. 第 10 周 [2024 年 3 月 18 日]：新兴研究趋势、更小且性能更强的模型、多模态模型、大语言模型对齐。
• Week 11 Bonus [March 25 2024]: Foundations, Generative Models Foundations, Self-Attention and Transformers, Neural Networks for Language. 第 11 周 额外 [2024 年 3 月 25 日]：基础知识、生成模型基础、自注意力机制与 Transformer、语言神经网络。

📖 List of Free GenAI Courses 免费生成式 AI 课程列表 (Note: The repository contains a comprehensive list of over 90 courses from providers like ETH Zurich, Princeton, Huggingface, Stanford, Coursera, Google Cloud, DataCamp, Databricks, Nvidia, AWS, Microsoft Azure, Udemy, Andrej Karpathy, Udacity, FSDL, Deeplearning.AI, etc.) （注：该仓库收录了超过 90 门来自苏黎世联邦理工学院、普林斯顿大学、Huggingface、斯坦福大学、Coursera、Google Cloud、DataCamp、Databricks、Nvidia、AWS、Microsoft Azure、Udemy、Andrej Karpathy、Udacity、FSDL、Deeplearning.AI 等机构的综合课程列表。）