pumaDB

Launched this week, a small hosted memory layer for AI agents. 本周发布：一个专为 AI 智能体设计的轻量级托管内存层。

Most AI agent workflows lose useful context between sessions, tools, and chats. 大多数 AI 智能体的工作流在不同的会话、工具和聊天之间会丢失有用的上下文信息。

The usual fixes are either too manual, like copying notes into docs, or too heavy, like setting up a database, vector store, or custom RAG stack. 常见的解决方案要么过于繁琐（例如手动将笔记复制到文档中），要么过于沉重（例如需要配置数据库、向量存储或自定义 RAG 技术栈）。

pumaDB gives agents a simple shared place to save and reuse notes, facts, preferences, project context, transcripts, task state, and other useful memory. pumaDB 为智能体提供了一个简单的共享空间，用于保存和重用笔记、事实、偏好设置、项目上下文、转录内容、任务状态以及其他有用的记忆信息。

No database setup, vector DB, or infrastructure to manage. 无需配置数据库、向量数据库，也无需管理任何基础设施。