Claude Cookbook
Claude Cookbook
Programmatic tool calling (PTC) Reduce latency and token consumption by letting Claude write code that calls tools programmatically in the code execution environment. 程序化工具调用 (PTC) 通过让 Claude 在代码执行环境中编写程序化调用工具的代码，从而降低延迟并减少 Token 消耗。
Tool search with embeddings Scale Claude applications to thousands of tools using semantic embeddings for dynamic tool discovery. 基于嵌入的工具搜索 利用语义嵌入（Semantic Embeddings）实现动态工具发现，将 Claude 应用程序扩展至支持数千种工具。
Automatic context compaction Manage context limits in long-running agentic workflows by automatically compressing conversation history. 自动上下文压缩 通过自动压缩对话历史记录，管理长周期智能体工作流中的上下文限制。
Giving Claude a crop tool for better image analysis Give Claude a crop tool to zoom into image regions for detailed analysis of charts, documents, and diagrams. 为 Claude 提供裁剪工具以优化图像分析 为 Claude 提供裁剪工具，使其能够放大图像区域，从而对图表、文档和示意图进行详细分析。
Prompting for frontend aesthetics Guide to prompting Claude for distinctive, polished frontend designs avoiding generic aesthetics. 前端美学提示词指南 指导如何通过提示词引导 Claude 设计出独特且精致的前端界面，避免平庸的审美。
Introduction to Claude Skills Create documents, analyze data, automate workflows with Claude’s Excel, PowerPoint, PDF skills. Claude 技能介绍 利用 Claude 的 Excel、PowerPoint 和 PDF 处理技能来创建文档、分析数据并自动化工作流。
Featured Articles / 精选文章
Reproduce Claude’s agentic search benchmark scores in the Messages API (Jun 2026) Build a Messages API harness that reproduces published DeepSearchQA and BrowseComp scores, using programmatic tool calling, server-side compaction, and task budgets. 在 Messages API 中复现 Claude 的智能体搜索基准测试分数 (2026年6月) 构建一个 Messages API 测试框架，通过程序化工具调用、服务端压缩和任务预算，复现已发布的 DeepSearchQA 和 BrowseComp 分数。
Classifier fallback and billing for Claude Fable 5 (Jun 2026) Detect safety classifier blocks on Fable 5 and fall back to Opus 4.8 with server-side or SDK-based client-side fallback, including streaming behavior and the new billing changes. Claude Fable 5 的分类器回退与计费机制 (2026年6月) 检测 Fable 5 上的安全分类器拦截，并使用服务端或基于 SDK 的客户端回退机制切换至 Opus 4.8，涵盖流式传输行为及新的计费变更。
Async multi-agent orchestration (Jun 2026) Two async multi-agent patterns — a fixed N-agent team with peer messaging through a shared hub, and dynamically spawned async subagents — reduced to their bare messaging and lifecycle mechanics. 异步多智能体编排 (2026年6月) 介绍两种异步多智能体模式：通过共享中心进行对等通信的固定 N 智能体团队，以及动态生成的异步子智能体，并简化了其消息传递与生命周期机制。
Hosting your agent (May 2026) Deploy the research agent from notebook 00 through three tiers of operational maturity (Docker, Modal, Kubernetes) with the same container image and HTTP interface at every tier. 托管你的智能体 (2026年5月) 将 notebook 00 中的研究智能体部署到三个不同成熟度的运维层级（Docker、Modal、Kubernetes），并在每一层级使用相同的容器镜像和 HTTP 接口。
Multiagent: coordinate a specialist team (May 2026) Heterogeneous team via the multiagent coordinator config — a coordinator runs three specialists (web-search researcher, file-reading librarian, rules-based pricer) with scoped toolsets to assemble a sales proposal. 多智能体：协调专家团队 (2026年5月) 通过多智能体协调器配置实现异构团队协作：协调器运行三名专家（网络搜索研究员、文件阅读图书管理员、基于规则的定价员），并使用受限工具集来汇总销售提案。
Outcomes: agents that verify their own work (May 2026) Build a grade-and-revise loop with Outcomes: a writer drafts a cited research brief, a stateless grader fetches every URL and checks every quote against a rubric, and feedback drives revisions until the brief passes. 成果机制：让智能体验证自己的工作 (2026年5月) 利用“成果（Outcomes）”构建评分与修订循环：由撰写者起草带引用的研究简报，无状态评分器抓取每个 URL 并根据评分标准核对每条引用，通过反馈驱动修订直至简报通过。
Build agents that remember your users (Apr 2026) Give your Claude Managed Agents a Memory store so they learn and remember your users’ preferences across multiple interactions. 构建能记住用户的智能体 (2026年4月) 为你的 Claude 托管智能体提供存储空间，使其能够在多次交互中学习并记住用户的偏好。
The vulnerability detection agent (Apr 2026) Build a vulnerability-discovery agent with the Claude Agent SDK that threat-models a C target, hunts memory-safety bugs with built-in file tools, and triages findings into a structured report. 漏洞检测智能体 (2026年4月) 使用 Claude Agent SDK 构建漏洞发现智能体，对 C 语言目标进行威胁建模，利用内置文件工具搜寻内存安全漏洞，并将发现结果整理为结构化报告。
Build an SRE incident response agent with Claude Managed Agents (Apr 2026) Wire Claude into your on-call flow: when an alert fires, the agent reads logs and runbooks, pinpoints the root cause, opens a fix PR, and waits for your approval before merging. 使用 Claude 托管智能体构建 SRE 事件响应智能体 (2026年4月) 将 Claude 接入你的值班流程：当警报触发时，智能体读取日志和运行手册，定位根本原因，提交修复 PR，并在合并前等待你的批准。
Build a data analyst agent with Claude Managed Agents (Apr 2026) Build an analyst that turns a CSV into a narrative HTML report with interactive charts, using a sandboxed environment and file mounting. 使用 Claude 托管智能体构建数据分析智能体 (2026年4月) 构建一个分析师智能体，利用沙盒环境和文件挂载功能，将 CSV 文件转换为带有交互式图表的叙述性 HTML 报告。
Build a Slack data analyst bot with Claude Managed Agents (Apr 2026) Mention the bot with a CSV to get an analysis report in-thread, with multi-turn follow-ups on the same session. 使用 Claude 托管智能体构建 Slack 数据分析机器人 (2026年4月) 在 Slack 中 @ 机器人并附上 CSV 文件，即可在线程中获得分析报告，并支持在同一会话中进行多轮追问。
Managed Agents tutorial: iterate on a failing test suite (Apr 2026) Entry-point tutorial for the Claude Managed Agents API. Walks through agent / environment / session creation, file mounts, and the streaming event loop by getting an agent to fix three planted bugs in a calc.py package. 托管智能体教程：迭代修复失败的测试套件 (2026年4月) Claude 托管智能体 API 的入门教程。通过让智能体修复 calc.py 包中预设的三个 Bug，引导用户了解智能体/环境/会话的创建、文件挂载以及流式事件循环。
Managed Agents tutorial: production setup (Apr 2026) End-to-end production story for Managed Agents — vault-backed MCP credentials, the session.status_idled webhook pattern for human-in-the-loop without long-lived connections, and the resource lifecycle CRUD verbs. 托管智能体教程：生产环境设置 (2026年4月) 托管智能体的端到端生产实践：包括基于 Vault 的 MCP 凭证、无需长连接即可实现人机协作的 session.status_idled Webhook 模式，以及资源生命周期的 CRUD 操作。
Managed Agents tutorial: prompt versioning and rollback (Apr 2026) Server-side prompt versioning — create v1, evaluate against a labelled test set, ship v2, detect a regression, roll back by pinning sessions to version 1. 托管智能体教程：提示词版本控制与回滚 (2026年4月) 服务端提示词版本控制：创建 v1 版本，针对标记测试集进行评估，发布 v2 版本，检测到回归后，通过将会话锁定在 v1 版本实现回滚。
Threat intelligence enrichment agent (Apr 2026) Build an agent that autonomously investigates IOCs by querying multiple threat intel sources, cross-referencing findings, mapping to MITRE ATT&CK, and producing structured reports for SIEM and SOAR integration. 威胁情报增强智能体 (2026年4月) 构建一个能够自主调查 IOC（失陷指标）的智能体，通过查询多个威胁情报源、交叉比对发现、映射至 MITRE ATT&CK 框架，并生成用于 SIEM 和 SOAR 集成的结构化报告。
Building a session browser (Mar 2026) List, read, rename, tag, and fork Agent SDK sessions on disk to build a conversation. 构建会话浏览器 (2026年3月) 在磁盘上列出、读取、重命名、标记和分叉 Agent SDK 会话，以构建对话管理工具。