O que são essas letrinhas: BASE
O que são essas letrinhas: BASE
什么是这些缩写：BASE
Continuando com a saga de siglas, encontrei de maneira simplista a versão oposta do ACID, o BASE. Dizemos que é a versão oposta por conta de que os pontos focados por esse paradigma são totalmente diferentes do que o ACID tem como proposta, sem enrolação, vamos para as explicações. 延续我们的缩写系列，我以一种简单的方式找到了 ACID 的对立面：BASE。之所以说它是对立面，是因为该范式关注的重点与 ACID 的提议完全不同。废话不多说，让我们直接进入解释。
O que é
什么是 BASE
Dizemos que ele é a versão oposta do ACID por conta de que o modelo do BASE é focar na disponibilidade dos dados, ou seja, em detrimento da consistência dos dados, não iremos falhar a transação feita pelo usuário e sim iremos disponibilizar algum dado inconsistente por algum tempo. Agora explicando o que cada letra significa. 我们称其为 ACID 的对立面，是因为 BASE 模型侧重于数据的可用性。换句话说，为了保证可用性，我们宁愿牺牲数据的一致性，不会拒绝用户的交易，而是会在一段时间内提供可能不一致的数据。现在来解释每个字母的含义。
B - Basically available ou basicamente disponível, tem como premissa que cada request vai receber uma response, podendo ela não estar 100% atualizada. Então decidimos retornar respostas temporárias ou dados antigos com o objetivo de sempre retornar uma informação. B - Basically available（基本可用）：其前提是每个请求都会收到响应，尽管该响应可能不是 100% 更新的。因此，我们选择返回临时响应或旧数据，目标是始终确保有信息返回。
S - Soft state ou Estado flexível, tem como premissa que os dados podem mudar com o tempo, mesmo sem nenhuma nova operação do usuário. Concordo, meio viagem isso, mas a ideia em si é que você em algum momento pode estar vendo uma informação X e logo depois pode estar vendo informação Y, isso acontece porque os bancos estão sincronizando as informações. Um bom exemplo disso é esse que tem no artigo do site da AWS: “Por exemplo, se os usuários editarem uma publicação nas redes sociais, a alteração poderá não ser visível para outros usuários imediatamente. No entanto, mais tarde, a postagem é atualizada sozinha (refletindo a alteração mais antiga), mesmo que nenhum usuário a tenha acionado.” A ideia geral é que uma transação foi feita e, com o tempo, os nós dos bancos vão ser sincronizados com essa informação atualizada. S - Soft state（软状态）：其前提是数据可能会随时间变化，即使没有用户进行任何新操作。我同意这听起来有点奇怪，但其核心思想是：你可能在某一时刻看到信息 X，随后又看到信息 Y，这是因为数据库正在同步信息。AWS 网站文章中有一个很好的例子：“例如，如果用户编辑了社交媒体上的帖子，该更改可能不会立即对其他用户可见。然而，稍后该帖子会自动更新（反映出之前的更改），即使没有用户触发它。” 总体的想法是，交易已经完成，随着时间的推移，数据库节点将与更新后的信息同步。
E - Eventual Consistency ou Consistência Eventual, isso diz que em algum ponto os dados vão estar consistentes, no geral, a propagação da atualização da informação vai ser feita de forma async, destacando aqui, não existindo garantia de quando, mas ela vai. E - Eventual Consistency（最终一致性）：这表示在某个时间点，数据最终会达到一致。通常，信息更新的传播是以异步方式进行的。需要强调的是，虽然无法保证具体时间，但它最终一定会达成一致。
Na prática
实践操作
Vamos ver agora na prática como funcionariam essas siglas. Primeiro, vamos utilizar o banco Cassandra via Docker por ser mais prático. 现在让我们看看这些缩写在实践中是如何运作的。首先，为了方便起见，我们将使用 Docker 运行 Cassandra 数据库。
(Nota: Os comandos de Docker e CQL foram omitidos para brevidade, mas o fluxo segue a criação de um cluster de 3 nós, a inserção de dados e a simulação de queda de um nó para demonstrar a disponibilidade e a sincronização posterior). (注：此处省略了具体的 Docker 和 CQL 命令，但流程包括创建 3 节点集群、插入数据以及模拟节点故障，以演示可用性和后续同步。)
Com isso, validamos o princípio de Basically Available, que mostra que o sistema continua aceitando operações mesmo com parte do cluster fora. 通过这些操作，我们验证了 Basically Available（基本可用） 的原则，即系统即使在部分集群离线的情况下，依然能够继续接受操作。
Esse retorno valida a ideia do Eventual Consistency, pois vimos que mesmo com o cass3 desligado, após a gente ligar de novo, vemos que os dados ficaram consistentes. 这个返回结果验证了 Eventual Consistency（最终一致性） 的理念，因为我们看到即使在 cass3 离线期间，重新启动后，数据最终也保持了一致。
Obs: Para validar o Soft State poderíamos simular usando TTL, fazendo com que registros com tempo de expiração desapareçam e mudem com a sincronização. 注：为了验证 Soft State（软状态），我们可以使用 TTL（生存时间）进行模拟，使带有过期时间的记录在同步过程中自动消失或变更。
Conclusão
结论
Com esse estudo conseguimos ver como funciona BASE e por que ele é considerado o “inverso” do ACID, e principalmente, quais pontos principalmente ele quer resolver, que é com relação à disponibilidade do serviço ao invés de consistência de dados. 通过这次学习，我们了解了 BASE 的工作原理，以及为什么它被认为是 ACID 的“反面”。最重要的是，我们明确了它主要解决的问题：即优先考虑服务的可用性，而非数据的一致性。